从被动响应到基于认知数字孪生的预测性铁路运营
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几十年来，铁路一直是最可靠、最安全的交通方式之一。然而，全球现代铁路系统面临着许多日益严峻的挑战，如基础设施老化、运营风险增加、运力限制以及不断提高的可持续性要求。 认知数字孪生和物联网（IoT）等现代技术如何帮助铁路运营商保持灵活性并对各类风险做出响应？铁路系统数字孪生的核心概念是什么？我们的博客文章将深入探讨这些内容。 内容： 铁路行业趋势与挑战 铁路行业中的数字孪生：定义与内涵？ 认知数字孪生：HCLTech 的案例故事 采用认知数字孪生的优势 为何选择 AnyLogic？ 如何开启实施之旅 铁路行业趋势与挑战 铁路系统正变得日益复杂，覆盖范围不断拓展至新的区域，将人们乃至整个国家连接起来。这随之带来了对基础设施和资产日益增长的需求，这些需求必须首先经过规划，然后进行高效维护。 随着全球变暖仍是一个重大问题，减少碳排放和优化能源消耗现已成为全球铁路运营商的核重要优先事项。 总体而言，铁路运输运营商必须确保有效的铁路站场管理，并应对以下一系列挑战： 监控与控制：监测铁路资产及基础设施状况，克服缺乏数据驱动决策的问题。 安全风险：应对运营风险，弥合流程规划与实际效果之间的差距。 维护管理：实施预测性维护策略以减少停机时间，识别异常并延长资产寿命。 网络优化：提升网络效率，最大限度提高轨道容量和车队利用率。 环境法规：满足安全、安保和绿色标准。 可扩展性：支持铁路系统的扩容，以适应更大运力和多样化的列车车队需求。 铁路站场管理中的关键挑战 铁路行业中的数字孪生：它们是什么？ 铁路运营商应采用现代技术以保持竞争优势，其中一种技术是数字孪生，它在各个行业中越来越受欢迎。 数字孪生是物理业务运营或资产的互联虚拟副本。此类系统可实时镜像现有基础设施，其接入物联网传感器数据及其他数字信号，以模拟物理行为、监控性能并支持预测分析。 想了解数字孪生的基本原理及其构建方式吗？请参阅我们深度解读数字孪生的白皮书，其中包含真实的案例研究。 数字孪生概念解析：数字模型与物理资产的互联 数字孪生正通过为铁路货场管理提供物理资产、基础设施及全行业运营的动态互联表征，推动该领域的变革。这些互联模型可复现从机车车辆、信号系统到车站、轨道和客流等各类对象的行为、状态和性能。 通过持续集成来自传感器、物联网设备和运营系统的数据，数字孪生为铁路运营商提供了实时的可视化和预测性洞察。这使他们能够监控资产健康状况、模拟场景并主动管理故障，从而实现更高效的铁路站场管理。 认知数字孪生：HCLTech…